Exécutez LakeSentry dans votre propre compte Databricks.
Déployez LakeSentry comme application Databricks native, désormais disponible sur le Databricks Marketplace. L'interface web, le registre de coûts, le moteur d'insights et le serveur MCP s'exécutent tous sur votre runtime Databricks. Les données d'utilisation, le texte des requêtes et les identifiants ne quittent jamais votre environnement.
Sélectionné parmi 15 applications tierces lors du lancement des Databricks Marketplace Apps au Data + AI Summit 2026.
Installez depuis le Databricks Marketplace, avec une identité, un réseau et une gouvernance natifs.
Vous préférez une configuration hébergée ? Commencer avec le SaaS.
- Web App
- Cost Ledger
- Insights
- MCP Server
Pourquoi les équipes choisissent l'application Databricks.
Le même produit LakeSentry, déployé pour les organisations qui ont besoin que les données ne quittent jamais leur compte.
Souveraineté des données par défaut
Le registre de coûts, les insights et le texte des requêtes résident dans votre Lakebase. Le seul appel sortant est une vérification périodique de la licence.
Identité & gouvernance natives
Authentifiez-vous via votre SSO Databricks existant. Héritez des autorisations Unity Catalog sans IAM supplémentaire à gérer.
Vérifié par Databricks
Databricks a audité LakeSentry sur le plan de la sécurité avant de le publier sur le Marketplace. C'est un binaire fournisseur de moins à évaluer pour votre équipe.
Aucun connecteur à maintenir
Vous n'avez besoin ni de service principal, ni de rôle en lecture seule, ni de liste d'autorisation IP. L'application lit directement les tables système, en région.
Quatre composants. Une application Databricks.
La même architecture que notre SaaS, sans la frontière d'hébergement. Tout se matérialise dans Unity Catalog et est régi par vos politiques existantes.
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Application web
L'interface LakeSentry complète pour les tableaux de bord, les insights, les approbations et l'audit, servie depuis votre workspace Databricks.
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Registre de coûts
L'utilisation normalisée des jobs, pipelines, SQL et compute matérialisée dans des tables Lakebase que vous possédez et gérez.
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Moteur d'insights
Détection des anomalies, identification des gaspillages et classement des workloads significatifs, calculés dans votre compte selon un calendrier.
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Serveur MCP
Exposez LakeSentry comme surface d'outil pour Databricks Genie ou vos propres agents IA, avec un scoping Unity Catalog complet.
Commencer.
Deux façons de déployer LakeSentry dans votre compte Databricks — choisissez celle qui correspond à votre flux de travail.
- 1
Provisionner une instance Lakebase
LakeSentry matérialise son registre de coûts dans votre propre base de données Lakebase, compatible PostgreSQL et entièrement sous votre gouvernance. Créez-en une dans votre workspace.
- 2
Créer un secret de clé de chiffrement
Stockez une clé de chiffrement personnelle dans un secret Databricks. LakeSentry l'utilise pour chiffrer les données sensibles au repos, à l'intérieur de votre compte.
databricks secrets put-secret <SCOPE> <SECRET> --string-value "$(openssl rand -base64 24)" - 3
Installer depuis le Databricks Marketplace
Installez l'application LakeSentry et indiquez le nom du secret et l'instance Lakebase des deux premières étapes. Rien ne quitte votre compte.
Toujours à parité avec la version SaaS, l'installateur par script vous donne un contrôle total sur la façon dont LakeSentry est installé et géré dans votre compte Databricks — sans dépendance vis-à-vis du Marketplace.
- 1
Prérequis
Avant d'exécuter l'installateur, assurez-vous que les outils suivants sont installés :
- databricks CLI — installé et configuré avec un profil (guide d'installation)
- curl
- openssl
- jq ou python3 — au moins l'un des deux est requis
Votre compte Databricks doit également avoir l'autorisation de gérer les Apps, de créer des portées de secrets et des secrets, et d'écrire dans les fichiers du workspace.
- 2
Installation
Exécutez cette commande dans votre terminal :
bash <(curl -fsSL https://github.com/lakesentry/lakesentry-releases/releases/latest/download/install.sh)L'installateur posera deux questions :
- Profil CLI Databricks — appuyez sur Entrée pour utiliser DEFAULT, ou saisissez le nom de votre profil configuré.
- Nom de l'application — appuyez sur Entrée pour accepter lakesentry, ou choisissez un nom personnalisé.
Tout le reste est automatique : le binaire de l'application est téléchargé et chargé dans votre workspace, une clé de chiffrement est générée et stockée dans les Secrets Databricks, et l'application Databricks est créée.
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Sauvegardez votre clé de chiffrement
Quand l'installateur se termine, il affiche votre clé de chiffrement. Copiez-la et conservez-la en lieu sûr. Vous en aurez besoin si vous réinstallez et devez récupérer l'accès aux données existantes.
- 4
Provisionner la base de données Lakebase
Avant que l'application puisse démarrer, attachez une ressource de base de données Lakebase dans votre workspace Databricks :
- 1 Accédez à Compute → Apps → [nom de votre app] → Modifier
- 2 Sous Ressources, cliquez sur Ajouter une ressource :
- Type : Lakebase Database (Autoscaling)
- Clé : database
- 3 Cliquez sur Enregistrer, puis déployez l'application depuis l'interface ou exécutez la commande de déploiement que l'installateur a affichée.
- 1
- 5
Démarrer l'application
L'installateur a affiché une commande de déploiement à la fin — copiez-la depuis la sortie de votre terminal et exécutez-la :
databricks app deploy <APP_NAME> --source-code-path /Workspace/...
Options avancées
Préfixez la commande d'installation avec l'une de ces variables d'environnement pour modifier le comportement :
| Variable | Description |
|---|---|
| BUNDLE_URL=... | Installer une version spécifique au lieu de la dernière. |
| DBR_PROFILE=... | Utiliser un profil CLI Databricks spécifique. |
| APP_NAME=... | Utiliser un nom d'application personnalisé. |
| ENCRYPTION_KEY=... | Restaurer une clé connue — pour la récupération ou la réinstallation avec des données existantes. |
| ROTATE_KEY=true | Générer une nouvelle clé — ⚠ rend les données chiffrées existantes illisibles. |
Exemple de récupération — si vous devez réinstaller et restaurer l'accès aux données existantes, fournissez votre clé sauvegardée :
ENCRYPTION_KEY=your64hexkeyhere \
bash <(curl -fsSL https://github.com/lakesentry/lakesentry-releases/releases/latest/download/install.sh)L'installateur peut être réexécuté à tout moment. Les clés de chiffrement et la configuration de l'application existantes sont préservées par défaut.
FAQ — Application Databricks
Les questions que les équipes posent avant d'installer LakeSentry depuis le Marketplace.
Ai-je besoin d'Unity Catalog ?
Oui. LakeSentry lit les données de coût et d'utilisation depuis les tables système Unity Catalog, votre workspace doit donc l'avoir activé. L'application s'authentifie ensuite via votre SSO Databricks existant.
Mes données quittent-elles jamais mon compte ?
Non. L'application web, le registre de coûts, le moteur d'insights et le serveur MCP s'exécutent tous sur votre runtime Databricks Apps, et le registre de coûts réside dans votre propre base de données Lakebase. Le seul appel sortant est une vérification périodique de la licence.
Comment installer l'application Databricks ?
Provisionnez une instance Lakebase, créez un secret Databricks contenant une clé de chiffrement personnelle, puis installez LakeSentry depuis le Databricks Marketplace en indiquant le nom du secret et l'instance Lakebase des deux premières étapes.
Quelle base de données utilise-t-elle ?
Le backend de LakeSentry fonctionne sur PostgreSQL, ce qui l'intègre nativement avec Databricks Lakebase. Votre registre de coûts normalisé se matérialise dans des tables Lakebase que vous possédez et gérez sous Unity Catalog.
Quelle est la différence avec le SaaS ?
Le produit est identique. Avec le SaaS, LakeSentry est hébergé et se connecte via un service principal en lecture seule, ce qui fait que les snapshots des tables système quittent votre environnement. Avec l'application Databricks, tout s'exécute dans votre compte et rien d'autre qu'un heartbeat de licence ne le quitte. C'est le bon choix lorsque la souveraineté des données, les achats ou la gouvernance l'exigent.
Intégrez LakeSentry dans votre propre compte Databricks.
Installez-le depuis le Databricks Marketplace. Chaque composant s'exécute dans votre workspace, et vos données ne le quittent jamais.