Pour le Platform Engineering Optimisation Databricks en toute sécurité

Visualisez vos ressources de calcul Databricks. Appliquez les correctifs en toute sécurité.

Cycle de vie des clusters, entrepôts SQL inactifs, tempêtes de retries : autant d’insights étayés par des preuves et classés par impact. En lecture seule par défaut, avec une exécution soumise à approbation admin pour une sélection de recommandations que LakeSentry applique en votre nom.

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Principal de service en lecture seule. Compatible Unity Catalog. Connexion en quelques minutes.

app.lakesentry.io/insights
Active Insights
23
Potential Savings
$12,450/mo
Needs Attention
7
4 critical, 3 high
Anomaly Critical
Cost spike detected
etl_daily_ingest
$2,100/mo 2 hours ago
Cost Multiplier 3.2x
Z-Score 4.1
Baseline Cost $1,240
Current Cost $3,968

Données d’exemple. Vos insights refléteront votre environnement.

Vous voyez le gaspillage. Le plus dur, c’est d’agir dessus.

Une requête sollicite un cluster de 256 Go qui tourne toute la journée, et l’équipe qui en est propriétaire n’est pas d’astreinte. Le correctif est évident : retirer un node, modifier l’auto-termination, déplacer la charge de travail. Les conséquences d’une erreur le sont tout autant. Alors le cluster continue de tourner.

La plupart des équipes plateforme ne manquent pas de visibilité. Ce qui leur manque, c’est un chemin sûr de l’insight à l’action, capable de survivre à la prochaine rotation d’astreinte.

  • Les scripts d’optimisation pourrissent dès que la personne qui les a écrits change d’équipe.
  • Les watchers maison détectent l’anomalie pour laquelle vous les avez écrits, et passent à côté de tout le reste.
  • Les pistes d’audit des actions de coûts vivent dans des pages Confluence que personne ne lit.
  • Le métier exige une baisse des dépenses DBU sans dégradation de service. Aucune marge d’erreur.

La visibilité d’abord — l’exécution là où c’est sûr.

Ce que LakeSentry met en évidence aujourd’hui pour les platform engineers, et où s’arrête le périmètre d’action.

Visibilité inter-espaces de travail

Coûts et usage normalisés sur chaque espace de travail. L’état des clusters, des travaux et des entrepôts SQL au même endroit, classé par impact. Fini les assemblages SQL entre régions ou metastores.

Des insights étayés par des preuves

Chaque recommandation est livrée avec les données sur lesquelles elle repose — z-scores, baselines, l’écart par rapport à l’historique. Lisez les preuves, jugez si elles s’appliquent. Aucun scoring en boîte noire.

Exécution soumise à approbation admin

Certains types de recommandations s’exécutent via LakeSentry sous un RBAC réservé aux admins, l’approbation étant consignée dans le journal d’audit. Les recommandations hors de ce périmètre sont livrées sous forme de plans guidés que vous appliquez vous-même dans Databricks.

Comment LakeSentry reste sûr.

Les réglages par défaut qui mettent les équipes platform engineering à l’aise à l’idée de confier les clés à un fournisseur.

  • Principal de service en lecture seule par défaut. Accès en écriture uniquement si vous optez pour les actions exécutables.
  • Approuver et rejeter relèvent d’un RBAC réservé aux admins. Chaque approbation, chaque rejet, chaque résultat d’exécution est consigné dans le journal d’audit.
  • Les plans sont générés en consignant au passage la valeur actuelle de ce qu’ils modifieraient. Vous voyez le diff avant d’approuver.
  • Les webhooks sortants couvrent aujourd’hui les rapports planifiés (quotidiens, hebdomadaires, mensuels), signés en HMAC-SHA256. Les webhooks par action sont sur la roadmap, pas encore livrés.
  • Aucune automatisation sans supervision. Chaque plan exécutable passe toujours par un approbateur.

Comment les mêmes correctifs se déroulent aujourd’hui — et dans LakeSentry.

Revues manuelles, scripts maison ou une solution éditeur. Le compromis se joue entre temps et confiance.

Revues manuelles Scripts maison LakeSentry
Couverture Quand vous pensez à regarder Ce que vous avez scripté Tous les espaces de travail, quotidienne par défaut, horaire possible
Où vivent les insights Tickets et connaissances tacites Logs applicatifs File d’attente priorisée, avec preuves par insight
Exécution directe Manuelle dans l’UI Databricks Ce que vous avez écrit Actions sélectionnées via LakeSentry ; les autres livrées en plans guidés
Audit Pages Confluence Logs applicatifs Approbations et résultats d’exécution dans le journal d’audit
Posture de confiance Faire confiance au relecteur Faire confiance à votre propre code Lecture seule par défaut ; RBAC réservé aux admins sur les écritures

Tarif forfaitaire par offre, espaces de travail illimités. Pro ajoute les utilisateurs illimités et les filtres de visibilité.

Une tarification simple et prévisible

Commencez gratuitement avec des espaces de travail illimités et faites évoluer votre offre à tout moment, à mesure que votre équipe grandit.

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Inclus dans chaque offre
Ledger + unit economics
Détection de l’activité significative
Insights sur les anomalies et le gaspillage
Optimisation en toute sécurité
Piste d’audit
Maîtrise du modèle de coûts

Les questions que posent les platform engineers.

De quelles permissions LakeSentry a-t-il besoin ?
Lecture seule par défaut. Un principal de service avec accès aux system tables suffit pour la visibilité. Les droits en écriture sont optionnels et ne sont nécessaires que pour les actions exécutables. Unity Catalog est requis.
Comment fonctionne l’exécution des actions ?
Pour certains types de recommandations, LakeSentry exécute le plan via l’API Databricks après approbation d’un admin. Pour les autres, LakeSentry fournit un plan guidé que vous appliquez vous-même dans Databricks. L’ensemble des actions exécutables fait partie du périmètre produit et s’étoffe à mesure que le moteur de recommandations gagne en maturité.
Puis-je annuler une action exécutée ?
Les plans sont générés en consignant au passage la valeur actuelle de ce qu’ils modifieraient — l’ancienne valeur d’auto-termination, le nombre de workers précédent, l’état de marche du cluster. Annuler revient à appliquer l’inverse manuellement à partir de cette valeur consignée. Un rollback complet en un clic n’est pas encore disponible.
Vous intégrez-vous à notre workflow d’incidents ?
Les webhooks sortants couvrent aujourd’hui les rapports planifiés (résumé quotidien, hebdomadaire, mensuel), signés en HMAC-SHA256. Branchez-les sur Slack, PagerDuty ou votre propre outillage d’incidents. Les webhooks par action et par insight sont sur la roadmap, pas encore livrés.
Puis-je écrire mes propres règles ?
Le moteur de recommandations est intégré. Les règles d’attribution personnalisées, qui déterminent la façon dont les coûts sont agrégés par équipe, sont entièrement les vôtres : vous les définissez dans l’onglet Mappings et l’éditeur de règles.

La lecture seule d’abord. L’accès en écriture quand votre équipe est prête.

Gratuit, avec des espaces de travail illimités. Compatible Unity Catalog.

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